中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） 在快速迭代的数字浪潮中，人工智能是科学，技术和工业变革革命的新革命的主要力量，是改写人类的生活，重建工业便利风光，并致力于对经济和社会发展的强烈破坏。最近，360组的创始人周Yi参加了2025年的Tsinghua大学春季工程学博士学位学生论坛，在欣格胡岛大学（Tsinghua University）的变更中，在重庆（Chongqing）担任领先的工程医生，并发表了主题演讲，题为“趋势”，以开发大型模型和代理商”。他说，在当前开发AI的过程中，Oneslarge模型和代理已经成为最关键的要素。它们显示的发展趋势不仅表明了一个领域的重大突破人工智能，但也带来了不确定的历史机会来改变和升级各种行业。周·洪吉（Zhou Hongyi）认为，大型模型的发展可以分为下半场和下半场。在2025年之前，我们将重点关注培训算法的建筑变化模型和培训算法，并通过对知识产生的语言和技能的深刻了解，从而促进大型模型从主要框架到“基本”的增长。从2025年开始，大型模型已正式进入了赋予该行业权力的新阶段。如何改变实际生产力中的技术能力成为探索该行业的主要建议。在此过程中，代理将智能决策和业务流程连接起来，使AI可以真正融入行业并发布大量数量。在周野的观点中，大型模型的发展显示了变化的多维趋势。全球，大型AC将他们在推理时代的发展。在诸如增强研究之类的切割技术的帮助下，该模型基于记忆知识摧毁了“快速思维”的限制，获得了“缓慢思维”的能力，并可以通过多步骤和深度的逻辑减少来解决复杂的问题。这种长期的能力被视为该模型更接近Kataman水平的主要迹象。周·洪吉（Zhou Hongyi）认为，将来，协调“快速思考”和“缓慢思考”的混合体系结构将是提高模型工作中复杂处理能力的主要方向。随着技术范式的变化，计算强度需求的结构也发生了巨大变化。周·洪吉（Zhou Hongyi）表示，计算强度消耗模式正在从“训练缩放法则”转变为“训练后缩放定律”。在理解阶段，计算能力需求的比例不断增加，这是重点OF将来提供计算能力，该计算为计算功率计划提供了新的要求，并提供了企业和科学机构的资源。一方面，该模型的发展道路将逐渐将穆拉以“大而全面的”方式转移到“专家和精致”中。将来，除领先的技术公司外，大多数机构将专注于在垂直领域开发大型模型，并通过深入的定制来满足行业的个人需求。由于设备性能成本和计算成本的障碍，大型模型的微型化趋势变得很明显。周野介绍了由360家公司开发的7b -70b的小参数模型仅占传统模型的1％-10％，但它仍然超过能力的70％。普通的计算机可以使用图形卡运行，这大大降低了大型型号的应用阈值，并在终端设备上提高了其受欢迎程度。在t在模型中，另一方面，就能力，知识和密度质量的因素而言，他取代了数据的数量并成为主要变量。大量互联网数据掺杂的低质量信息对模型性能的改进有限，而组织内的高质量知识可以筛选并集成到模型中，以显着优化培训的影响。成本的急剧崩溃也已成为大型模型发展的重要趋势之一。两年前，大多数公司劝阻高昂的扩张成本。现在，GPT等效智能的价格已大大降低，国内开源模型的出现将模型的成本降低到几乎为零。它消除了大型在业务场景中大规模应用大规模应用的障碍，并加速了智能转型过程。此外，多模式能力已成为重要大型模型开发的要素。具有视觉和听力感知功能的大型模型可以处理多种类型的信息，例如图像，声音，文档等。周·霍尼（Zhou Hongyi）认为，开放的资源模型在AI领域表现出很强的活力，从而使中国的AI技术能够快速发展。以DeepSeek为例，它采用一种开放的资源方法来吸引全球开发人员参与，开发大型生态系统并加速现代技术和份额。在应用级别上，小型参数模型的开发加速了“个人AI”的出现，即个人大型模型的时期。用户只需要一台计算机来部署独家模型，这不仅可以确保隐私和安全性，而且还可以通过个性化培训提供准确的服务，从而显着提高个人生产力。同时，“所有明智”即将出现。大型型号将被深深包含在智能硬件中要生产一个从智能家居到智能汽车的Aiot生态系统，为用户带来了新的生活体验。在物理智能领域，大型模型正在为没有驾驶和机器人等行业中的新势头注入新的势头。通过加强研究的范式，智能设备破坏了传统政策的局限性，实现自学和能力的出现，并更容易应对复杂的情况。在科学KAT领域，合理推理的模型具有克服重大疾病并解决复杂问题（例如能量自由）的巨大潜力，并导致人类加速了科学领域的重大成就。周·洪吉（Zhou Hongyi）指出，作为实施大型模型的主要载体，代理商将重新删除工业应用的模式。专业领域的一般代理商的局限性变得越来越突出。在未来的发展中，专业代理商将集中在他们身上，他们的市场潜力预计将在传统的SaaS模型中达到10倍。代理可以促进“代理开发”软件开发的转换。为了满足复杂任务的需求，代理必须包括大型多模型模型的功能，同时，它使用网络搜索来扩大知识的界限，并根据专业知识的基础实现个人和专业服务。在架构的技术标准和层面上，MCP（模型上下文协议）建立了使用代理工具来提高整合资源的效率的规范。工作流动剂和自动计划代理的两个概述相互适合。前者适合业务流程的标准变化，而后者对复杂的任务处理有更大的好处。在技​​术的发展中，代理将以协调的方式从单个代理到MA发展纽约代理商。多个代理商通过劳动与合作的部门解决了复杂的问题，并深入参与了企业。业务流程，逐渐从纸张工具转移到数字员工和人类合作伙伴。值得注意的是，大型模型的快速发展还带来了一系列的安全挑战。周野说，大型模型的内容安全性，攻击和“幻觉”需要解决。在这方面，360提出了“成型模具”的想法，以通过大型安全模型生成保护系统，以确保安全，良好，可信和受控的AI技术开发。