中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） 我国家的自动驾驶公司正在加快出国旅行速度，而车辆数据的问题引起了人们的关注。最近，“在出站（2025 Edition）（评论的草稿）中汽车数据安全指南是由工业和信息技术部起草的，以及其他八个部门的起草，并要求公众提出意见。 “指南”表明，应对传出数据安全评估表示数据，而自动化驾驶方案是其中一种情况。鉴于特定情况，“规则”进一步阐明了需要应用的数据安全评估的重要类型的数据和标准。行业内部人士说，自动驾驶公司的重要数据包括三类：车辆操作数据，道路数据和人员数据以及车辆中的个人隐私数据。除了通过政策标准外，企业还应建立数据安全管理系统，并可以通过技术手段进行全链控制，例如建立跨境数据风险系统的风险，以及时识别和评估风险。必需的自动数据必须提交安全评估。根据“准则”，自动数据处理器是指进行自动数据处理活动的组织，包括SAS ManufacturersBuyan，组件和软件供应商，电信运营商，驾驶员服务提供商，平台运营商，卖方，维护代理机构和旅行服务公司。车辆数据处理器发送在国内运营期间收集和形成的车辆数据，或者在中国收集和形成的车辆数据。查询，获取，下载和出口到海外研究所NS，组织或个人都是超出数据的活动。 “指南”表明，如果汽车处理器数据从当年1月1日起在国外提供有价值的数据，或者提供超过100万个个人信息（不包括敏感的个人信息），并且在国外提供了10,000多个敏感的个人信息，则它可以评估数据发布。基本数据包括有关研发设计方案的研发产品和产品测试数据，有关人工和制造方案的物质费用，计划生产资源代码，算法培训数据，算法功能数据和场景，以驱动场景以及有关风景的相关数据 - 企业 - 毕业生的操作场景。例如，“规则”打算设置自动化算法的驾驶培训数据，以及训练图像和消息集，即用于培训和验证合并驾驶帮助或自动驾驶算法模型的初始数据集，包括文本，V，VIDEO，图像，音频等；驾驶员的决策数据集，即用于训练和验证组合驾驶帮助或自主驾驶算法的分页数据集，包括齿轮信息，加速器踏板打开，制动踏板打开，方向盘角度等；它还包括联合驾驶或自动驾驶驾驶系统或预言计划数据集，操作数据集等。5月，百度创始人罗宾·李（Robin Li）宣布，智能协助驾驶公司Luobu Quick Run占据了全球15个城市，分配了1,000多辆未受保护的车辆，并在迪拜开放了道路。测试验证。米彭汽车公司董事长米彭说，他将加快速度并向香港引入自动驾驶技术。 Mountso和Wen Yuanzhixing分别宣布，他们已经与Uber达到了Pakwork，以部署智能驾驶服务。智能连接车辆操作期间的数据安全问题总是吸引ATTEntion。由于这种类型的汽车在驾驶和操作过程中涉及大量数据，因此一旦不正确的管理分散，称为恶意，或者藏身之处，它将带来安全风险。根据上游研究公司发布的“ 2023年全球汽车行业网络安全报告”，由于过去五年的网络攻击，全球自动化行业遭受了超过5000亿美元的损失，并且近70％的汽车安全威胁来自长期的网络攻击。从2021年到2023年，自动化网络中的1,300起安全事件已在全球公开发布。记者发现，智能连接的汽车需要200多种类型的传感器。这些传感设备使汽车变得更加聪明，更聪明，但也加剧了数据安全风险。相关研究机构估计，自动驾驶测试产生的数据量每天可达10TB，5-10次传统的燃油汽车。根据预测，到2025年，具有L2辅助功能的乘用车的穿透率超过70％，并且上传到云的数据每年超过70,000 pb bet，并且高级自动驾驶车辆的数据大小将更大。 Deloitte中国技术和转型网络安全的合伙人Xiao Tengfei告诉记者，智能连接车辆的ITG数据包括三类：车辆操作数据，道路数据和人员数据以及车辆中的个人隐私数据。当这些数据被泄漏或被盗时，它将影响公司的声誉，并将参与消费者权利。一位了解即将离任数据的安全性的律师告诉记者，由自主工具收集的大量采用纯视觉解决方案收集的环境信息数据应安全地管理至很高的水平，并且通常符合操作数据的操作要求；在此外，智能辅助驾驶公司还将从拥有驾驶汽车和乘客的人那里收集信息数据，并且应该在删除隐私方面做得很好，然后将其用于建模模型或技术考试。 Shengbang Safety主席Quan Xiaowen告诉记者，智能辅助驾驶领域中更敏感的数据包括相机数据和激光数据，GPS数据，流量数据，流量数据，MAP-PRECISION MAP数据数据，车辆和机器操作数据等。加强警告和风险监控。为了解决自动驾驶领域的数据安全风险，许多从事数据安全和网络安全服务的专业人员建议策略标准将进一步改进，并且将增强技术监控程序。绿网络技术集团首席创新官刘·温玛（Liu Wenmao）告诉记者，建议与需要车辆安全技术的人有关强制性的国家标准OGY并敦促相关业务实施安全要求。此外，建议在车辆内开发和部署安全监控产品，这不仅会及时检测出攻击的隐藏风险，而且还可以满足监管机构的需求。 Quan Xiaowen说，避免跨境数据安全风险不仅是按照政策标准。除障碍外，必须同时通过技术手段进行全链控制。当前，隐私计算和联合学习是数据脱敏的主要技术方法。中国政治科学与法律大学的教授郑菲（Zheng Fei）表示，所有国家都制定了有关thecross-border数据安全性的相关法规，理解和遵守这些法规是自主驱动公司出国的第一步。同时，自动驾驶公司可以通过现代技术手段解决跨境数据安全问题。例如，l在不同国家生成的呼吸数据存储，采用数据脱敏和匿名处理步骤，降低数据泄漏的风险，使用更安全的加密技术来进一步建立完整的数据管理数据管理数据管理等。此外，还可以建立跨境风险的风险，以确定和评估风险和评估的风险，通过审查早期的数据和预知者，并构建了X模型和X型盒子。 Wenyuan Zhixing在接受记者的采访时说，在全球业务的发展中，该公司在数据安全和合规上花费了大量时间和资源，并且可以在以后继续加强。 （中国证券杂志记者Yang Jie和Zheng Cuiyying） （负责编辑：Chen Menguyu）